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Twitter:互聯(lián)網(wǎng)怒氣最盛的地方
發(fā)布時(shí)間:2013-09-24  瀏覽:

  憤怒隨處可見(jiàn)


  從7年前創(chuàng)立至今,Twitter已經(jīng)成了獲取新聞、笑話、評(píng)論、軼事的首選之地。當(dāng)然,對(duì)于那些偏激狹隘、脾氣暴躁的人來(lái)說(shuō),這同樣是個(gè)重要的平臺(tái)。


  周日晚間,印度裔美國(guó)人妮娜·達(dá)瓦魯瑞(Nina Davuluri)當(dāng)選本年度美國(guó)小姐。很快,Twitter上便炸開(kāi)了鍋。


  有人說(shuō):“這選的是美國(guó)小姐……不是外國(guó)小姐。”還有人說(shuō):“恭喜基地組織。美國(guó)小姐有你們的人了。”


  Twitter究竟是什么?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),無(wú)論大小與否,只要有任何事情發(fā)生,總會(huì)有人在上面發(fā)表評(píng)論——而且,這些評(píng)論通常都不怎么討人喜歡。


  本·阿弗萊克(Ben Affleck)扮演蝙蝠俠,有人生氣;喬治·齊默爾曼(George Zimmerman)被釋放,有人憤怒;無(wú)論是體育比賽、電視節(jié)目、政治事件、媒體報(bào)道——只要有一丁點(diǎn)能發(fā)表負(fù)面評(píng)論的地方,總會(huì)有人在Twitter上發(fā)發(fā)牢騷。


  脫口秀節(jié)目《科爾伯特報(bào)告》(The Colbert Report)的主持人史蒂芬·科爾伯特(Stephen Colbert)總結(jié)得十分到位:“Twitter通常都不怎么高興?!?/P>


  專門研究人格動(dòng)力的圣迭戈精神病學(xué)家大衛(wèi)·雷斯(David Reiss)發(fā)現(xiàn),Twitter的這種沖動(dòng)特質(zhì)會(huì)令人失控


  “有了Twitter,很容易寫下你當(dāng)時(shí)的想法,然后立刻發(fā)送出去。你可以在沒(méi)有經(jīng)過(guò)深思熟慮的情況下發(fā)布一些沖動(dòng)的言語(yǔ)?!彼赋?,如果是在以前,寫一完封憤怒的信件后,你會(huì)先把它放到抽屜里,之后或許會(huì)冷靜下來(lái)?!岸辛薚witter,這個(gè)過(guò)程被省略了。即使有一些反饋,你也未必會(huì)看?!?/P>


  Twitter尚未對(duì)此置評(píng)。


  怒氣更有影響


  當(dāng)然,這種怒氣并非Twitter獨(dú)有。其他的社交媒體平臺(tái)和各大新聞網(wǎng)站的評(píng)論版塊都可以感受到同樣的情緒。例如,YouTube就經(jīng)常吸引一些心胸狹窄的評(píng)論。


  不過(guò),Twitter卻很容易成為人們關(guān)注的目標(biāo)。除了雷斯提到的沖動(dòng)外,Twitter還有另外一個(gè)重要的特點(diǎn):匿名性。這讓很多人可以不計(jì)后果地在上面發(fā)表極端觀點(diǎn)。


  不過(guò),最有趣的或許還是北京大學(xué)的研究人員發(fā)布的一份報(bào)告。通過(guò)對(duì)微博的分析,他們發(fā)現(xiàn)憤怒是最強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)情緒。


  他們共區(qū)分了四種最基本的情緒,其中,悲哀和厭惡的傳播范圍最小,喜悅稍好,而憤怒卻會(huì)像病毒一樣以最快、最廣的方式傳播開(kāi)來(lái)。


  “我們的研究顯示,憤怒比喜悅等其他情緒更有影響力,這表明憤怒的微博可以更快、更廣地傳播?!毖芯咳藛T寫道。


  Twitter上的怒氣如此之重,以至于洪堡州立大學(xué)(Humboldt State University)地理學(xué)教授莫妮卡·史蒂芬斯(Monica Stephens)專門據(jù)此制作了一張“憤怒地形”的地圖,反應(yīng)了美國(guó)人憤怒情緒的分布狀況。之所以啟動(dòng)這個(gè)項(xiàng)目,一部分原因是在奧巴馬獲得美國(guó)總統(tǒng)連任后,美國(guó)各地涌現(xiàn)了種族歧視情緒。


  這張地圖根據(jù)關(guān)鍵詞衡量了美國(guó)各個(gè)地區(qū)參與憤怒對(duì)話的情況,但會(huì)根據(jù)人口的多少進(jìn)行調(diào)整。鄉(xiāng)村地區(qū)的怒氣較重,史蒂芬斯認(rèn)為,這主要是因?yàn)猷l(xiāng)村地區(qū)的人較為狹隘,懼怕外人。


  她表示,這張地圖更準(zhǔn)確的名字應(yīng)該是“仇外地形”。


  她認(rèn)為,這個(gè)項(xiàng)目確實(shí)戳中了美國(guó)的一些要害?!翱吹竭@張地圖后,有很多人給我發(fā)來(lái)憤怒的郵件?!彼f(shuō),“我每天都會(huì)收到好幾百封用‘種族主義婊子’開(kāi)頭的憤怒郵件?!?/P>


  匿名與距離


  波士頓大學(xué)傳播學(xué)院教授塔米·維吉爾(Tami Vigil)表示,F(xiàn)acebook和其他社交媒體網(wǎng)站的情況似乎沒(méi)有這么嚴(yán)重,主要有幾個(gè)原因。


  首先,F(xiàn)acebook主要是一個(gè)封閉的系統(tǒng),人們的交流對(duì)象多數(shù)都是自己認(rèn)識(shí)的人。而Twitter發(fā)布的消息則面向整個(gè)世界。


  另外,F(xiàn)acebook的好友對(duì)尖酸刻薄的帖子反應(yīng)更加直接,有的會(huì)要求發(fā)帖人撤下文章,有的干脆與之?dāng)嘟^關(guān)系。今年5月,F(xiàn)acebook還特意出臺(tái)了專門打擊憤怒言語(yǔ)的政策。


  “Facebook的責(zé)任性更強(qiáng)。”維吉爾說(shuō),“多數(shù)人的Facebook賬號(hào)都有很多自己的照片,也有很多好友關(guān)系,匿名的情況較少,所以抑制憤怒爆發(fā)的因素也比較多。”


  中密歇根大學(xué)傳播學(xué)教授萊斯利·威澤斯(Lesley Withers)認(rèn)為,Twitter還創(chuàng)造了更遠(yuǎn)的距離。


  “它是異步的——你跟別人的聊天不是實(shí)時(shí)進(jìn)行的——所以不會(huì)那么強(qiáng)烈地感受到他人的存在?!彼f(shuō)。一通電話,甚至是某種形式的網(wǎng)絡(luò)對(duì)話,都會(huì)讓你感覺(jué)在與真人交流,但在Twitter上,這種聯(lián)系卻并不存在。所以“這便讓我們做出了與人面對(duì)面交流時(shí)不會(huì)做的事情?!?/P>


  逐漸轉(zhuǎn)變


  在Twitter上發(fā)表憤怒情緒通常不會(huì)有什么后果,但這種情況可能會(huì)逐漸改變。該網(wǎng)站最近推出了“舉報(bào)”按鈕,而原本被人們視為推升這種憤怒情緒的媒體,也越發(fā)關(guān)注該網(wǎng)站上的憤怒情緒。


  但Twitter用戶似乎很難接受這種理念。威澤斯說(shuō):“我覺(jué)得人們不會(huì)考慮長(zhǎng)期問(wèn)題。在跟學(xué)生討論如何使用社交媒體時(shí),我對(duì)他們說(shuō),有很多雇主會(huì)查看你在Facebook或Twitter上發(fā)表了什么內(nèi)容。令我意外的是,很多人都回答道,‘如果有雇主在網(wǎng)上追蹤我,我就不想給再給他們工作了?!?/P>


  不過(guò),有跡象顯示,越來(lái)越多的Twitter用戶已經(jīng)開(kāi)始主動(dòng)拋棄這種憤怒的毒瘤。在辱罵美國(guó)小姐的言語(yǔ)出現(xiàn)后,很多人都用正面的評(píng)價(jià)予以回應(yīng),并祝賀達(dá)瓦魯瑞的勝出。有些人甚至直言不諱地斥責(zé)那些隨意辱罵他人的用戶——也的確有人因此而道歉。


  一位Twitter用戶說(shuō):“實(shí)在很抱歉。我發(fā)消息前沒(méi)有仔細(xì)思考。我其實(shí)不想傷害或冒犯任何人。再次報(bào)以深深的歉意。”


  威澤斯指出,這套系統(tǒng)還需要克服很多問(wèn)題?!叭藗冇肨witter來(lái)對(duì)其他人的內(nèi)容做出反應(yīng)?!彼f(shuō),“這就像是名氣爭(zhēng)奪戰(zhàn):如果你迅速發(fā)布了煽動(dòng)性的言語(yǔ),就會(huì)出現(xiàn)大量轉(zhuǎn)發(fā),這就是對(duì)你的反饋——于是,你便知道這是一條有趣的消息。不過(guò),人們似乎并不關(guān)注他人的回應(yīng)究竟是正面的,還是負(fù)面的?!?/P>


  哪種情緒最有效?顯然是憤怒?!皯嵟且环N強(qiáng)大的情緒,你可以發(fā)布一些憤怒的內(nèi)容,然后讓他人感覺(jué)到一些東西。這可以給你帶來(lái)萬(wàn)眾矚目的機(jī)會(huì)?!?威澤斯說(shuō),“很多人確實(shí)喜歡這種感覺(jué)。”

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